工业AI落地加速，中控技术AI收入破1.8亿

随着物理AI技术的加速落地，工业AI正从概念验证迈向规模化应用，成为智能制造转型的核心驱动力。天风证券最新研报指出，时间序列大模型TPT作为通用工业AI平台，基于海量工业数据预训练和混合专家模型（MoE）架构，具备模拟、控制、优化、预测与评估五大能力，可覆盖多种工业场景。TPT通过精准捕捉设备运行曲线、物料反应等时序数据趋势，依托MoE架构有效避免“机器幻觉”，为工厂提供可靠的决策依据，快速定位生产瓶颈并输出优化方案，在保障安全、提升质量、降低能耗等关键场景中发挥核心作用。从基本面看，工信部数据显示，2025年我国软件业务收入达15.48万亿元，同比增长13.2%，其中工业软件产品收入3330亿元，同比增长9.7%。细分赛道中，Omdia预测全球AI软件市场规模将于2029年达2180亿美元，IDC指出2024至2029年中国“AI+工业软件”细分市场复合增长率预计达41.4%，显著高于核心工业软件19.1%的增速，市场渗透率将从2025年的9%提升至2029年的22%。资金面上，行业龙头中控技术（688777）2026年一季度披露AI收入已超1.8亿元，验证了工业AI的商业化潜力。技术面上，工业AI竞争已演变为“数据资产、行业知识、核心算法、产品平台”四位一体的综合实力较量，高准入门槛利好具备全栈能力的龙头公司。展望未来，多模态大模型与工业智能体的成熟应用将持续推动工业软件研发与交付模式革新，工业自动化与AI融合的市场空间有望进一步拓展，建议关注中控技术等具备数据资产和模型迭代优势的行业领先者。