摩尔线程万卡集群训练成果：国产芯片性能对标国际主流

【专业导语】国产GPU厂商摩尔线程在2026世界人工智能大会上披露，其万卡级集群成功训练236B参数的MoE模型，有效训练时长占比超90%，标志着国产算力在AI大模型训练领域取得关键突破。这一进展凸显了国产芯片在模型迁移训练中的高精度对齐能力，为“国芯训国模”战略注入强心剂。

【正文】摩尔线程在WAIC期间公布，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群从零起步完成预训练至长窗口训练全流程，有效训练时长占比超90%。该模型基于25T+语料训练，并强调“高精度”能力，即在DeepSeek等MoE模型上，与国际主流GPU对比训练时，前3万步平均相对误差控制在万分之六以内。此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World全栈原生训练，由MUSA软件栈支撑，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，被视为“国芯训国模”的分水岭。

【投资分析】从基本面看，摩尔线程展示了国产算力在模型训练中的高可用性，尤其是与北京大学、北京智源研究院的合作，验证了国产芯片在具身智能和世界模型领域的应用潜力。技术面上，公司推出PD分离异构推理方案，通过3台MTT S5000与2台国际主流GPU异构组合，整体吞吐量提升近2倍，性能优于同构方案50%以上，凸显了国产芯片在算力优化上的创新。资金面上，随着国产大模型适配周期从“数月”压缩至“发布即适配”，摩尔线程有望吸引更多AI厂商的资金流入，推动板块轮动和估值修复。

【总结展望】摩尔线程在万卡集群训练和异构推理方案上的突破，强化了国产GPU在AI产业链中的核心地位。未来，随着“国芯训国模”生态的成熟，国产算力有望在全球AI竞赛中占据更大份额，投资者可关注国产GPU产业链的长期增长潜力。