摩尔线程WAIC亮出“AI工厂”新成果，算力闭环成型

【专业导语】2026世界人工智能大会（WAIC）上，国产GPU领军企业摩尔线程（688795）集中披露了其“AI工厂”战略的最新进展，展现了从算力基建到模型训练、推理及智能体落地的全栈能力。此举标志着国产算力产业链在规模化应用上迈出关键一步，有望加速AI板块的估值修复与资金流入。

【正文】在本次WAIC期间，摩尔线程重点展示了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂及智能体生产工厂的建设成果。公司创始人张建中指出，面对基础模型每两个月迭代一次、词元消耗量激增的行业趋势，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的三大工厂可满足从训练到推理的多元算力需求。

从技术面看，模型训练工厂在扩展效率、精度及稳定性上实现突破：集群线性扩展效率高达95%，训练精度与国际主流计算卡持平，有效训练时长占比超90%。公司已完成从零起步训练MoE-236B基础模型，验证了国产芯片在超大规模训练中的全链路闭环能力。

在推理侧，词元生产工厂深度适配SGLang、vLLM等主流框架，覆盖多模态推理场景，并推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，通过Prefill与Decode分池部署大幅提升性价比。公司已实现对DeepSeek、MiniMax等主流大模型的“发布即适配”。

资金面上，摩尔线程的生态合作持续深化。极佳视界基于MTT S5000完成驾驶世界模型等物理AI模型训练；北京大学EvoPhys项目组基于该芯片训练的5D世界模型连续37天登顶WorldScore榜首。此外，京东云正携手摩尔线程攻坚JoyAI大模型及企业级推理平台，释放产业智能生产力。

在智能体落地环节，公司推出自研全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能，支持38款App跨应用控制。同时，全栈具身智能仿真平台MT Lambda构建了从算力到框架的完整解决方案。为承载智能体进化，公司还发布了AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，形成“云-边-端”协同的智算矩阵。

【总结展望】摩尔线程此次展示标志着国产GPU在AI全产业链的闭环能力已初步成型。随着算力国产化替代加速及智能体应用场景爆发，公司有望在板块轮动中持续受益，后续需关注其商业化落地节奏与生态伙伴拓展情况。