图灵奖得主萨顿：AI仍弱小，经验时代将颠覆大模型

【导语】在2026世界人工智能大会上，图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）发出警示：当前AI热潮中存在过度炒作，大模型依赖人类静态数据的范式已接近极限，未来人工智能将转向以智能体第一视角交互为核心的“经验时代”。这一观点引发市场对AI技术路径和投资逻辑的重新审视。

萨顿明确表示，大模型在语言、图片、视频生成上的突破催生了新产业（如股票代码sz300832相关领域），并带来真实经济价值，但他强调，许多人混淆了计算能力与真正智能。“现在的AI本质上是大规模模式识别，核心是把人类已有知识整理后交付用户，并未自主发现新知识，在完整思考链条上存在明显缺陷。”他指出，高质量人类公开数据即将耗尽，当前范式无法让AI生成真正的新知识。

从技术面看，萨顿提出AI将进入“经验时代”，依赖智能体与环境的实时交互数据，而非静态数据集。他引用AlphaGo和AlphaProof的成功案例，强调经验学习路径的潜力。从基本面分析，这一观点暗示大模型相关公司的估值修复可能面临挑战，而强化学习、智能体交互技术领域或迎来资金流入和板块轮动机会。

【总结展望】萨顿的演讲揭示了AI行业从“数据驱动”向“经验驱动”的潜在转型，投资者需关注强化学习、智能体技术等细分赛道的长期价值，同时警惕当前大模型概念股的短期炒作风险。