英伟达推两款机器人计算模组，补齐物理AI布局

英伟达持续深化物理AI领域布局，于北京时间7月15日晚至16日上午密集发布多款新产品，重点补齐机器人硬件阵列，推动智能机器人商业化落地。

此次英伟达推出基于Thor架构的Jetson T2000和T3000计算模组，分别以40瓦功耗实现400TFLOPS（FP4精度）和70瓦功耗下865TFLOPS（FP4精度）的算力。英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla表示，尽管Jetson T5000（2000TFLOPS）性能最强，但许多客户需要更紧凑、低功耗的版本。两款新模组将于2025年第一季度上市，届时英伟达Jetson系列将覆盖70TOPS至2000TFLOPS的算力范围，补齐在视觉AI代理、自主移动机器人、工业机械臂等入门级市场的布局。

在内存成本高企的背景下，英伟达通过内存优化技术帮助客户降低使用成本。人形机器人公司优必选和Agile Robots已将计算模组内存使用量减少15GB，从Jetson AGX Orin 64GB模块迁移至32GB模块。模型方面，英伟达拓展Cosmos 3开源世界基础模型家族，新增40亿参数的轻量级模型Cosmos 3 Edge，与Thor架构平台兼容，用于辅助具身系统感知世界、实时推理和动作生成。视觉AI平台Metropolis也新增工具库，支持开发者开发视觉AI代理和生成合成数据。

从基本面看，英伟达通过产品矩阵的完善和内存优化技术，进一步降低机器人行业准入门槛，巩固其在物理AI领域的领导地位。资金面上，市场对机器人及自动驾驶板块的关注度持续升温，英伟达的布局有望吸引更多产业资本流入。技术面上，Thor架构的迭代和算力分层策略，为不同场景提供精准解决方案。

展望未来，随着Jetson系列覆盖全算力区间，英伟达有望推动机器人从工业向消费级市场渗透，物理AI商业化进程将显著加速。