如祺出行推具身智能数据平台，降本卡位物理AI赛道

随着具身智能从硬件竞争转向数据驱动，高质量物理交互数据的稀缺成为行业瓶颈。如祺出行旗下数据业务板块于6月22日发布具身智能数据平台，旨在通过标准化、自动化的数据闭环服务，降低第一人称数据从采集到训练的边际成本，加速卡位物理AI新赛道。

据公开信息，如祺数据将既有的AI数据服务能力延伸至高增长的具身智能数据处理场景。新平台通过整合采集、标注、质检、格式转换及训练对接等环节，形成可追溯、可质检的闭环，解决传统数据工具链碎片化问题。当前，全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，而具身智能通用模型训练需千万小时量级，供需严重失衡。国泰海通证券（HK02611）研报指出，“数据饥荒”已成为制约具身智能泛化能力突破的主要瓶颈。从投资视角看，此举顺应了板块轮动中AI应用落地的趋势，如祺出行凭借出行场景积累的丰富第一人称数据，有望在数据服务领域实现估值修复。技术面上，平台自动化能力可提升数据处理效率；资金面上，具身智能赛道近期获资本关注，数据服务商或成受益环节。

展望后市，具身智能数据服务市场有望随训练需求爆发而扩容，如祺出行需关注数据质量与客户拓展进展，以在竞争加剧中确立先发优势。