摩尔线程256卡超节点亮相，攻克一层网络瓶颈

在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程（688795）首次公开展示了MTT C256超节点，通过创新架构实现一层Scale-up网络，将256张GPU聚合为数据中心级超级计算机。该产品突破传统智算网络的多层交换瓶颈，将卡间通信延迟压缩至亚微秒级，旨在提升带宽利用率，为大模型并行训练释放空间。

从技术面看，MTT C256采用计算与交换一体化高密设计，将一层网络互联的GPU数量从64卡提升至256卡，配合液冷散热和RAS可靠性机制，保障大规模集群的工程可用性。在基本面方面，基于“夸娥”智算底座，摩尔线程已实现MoE-236B基础模型从零训练，有效训练时长占比超90%，并与北京大学、北京智源研究院合作完成5D世界模型和RoboBrain 2.5的原型训练，验证了全功能GPU平台的系统稳定性与软件栈兼容性。资金面上，该产品的大规模商用仍需产业链协同适配，但技术突破有望吸引算力基建领域的资金流入。

展望未来，MTT C256超节点为下一代超大规模智算集群夯实了物理与架构基础，随着产业链协同推进，其商业化落地将加速国产GPU在AI训练领域的估值修复。