摩尔线程发布三大AI工厂，词元时代算力闭环成型

【导语】随着智能体时代加速演进，算力需求呈现指数级增长，摩尔线程在WAIC 2026上提出三大“AI工厂”战略，构建从模型训练到词元生产再到智能体落地的完整算力闭环，为词元经济时代提供中国方案。此举有望推动AI算力供给体系从碎片化向工业化大生产转型，引发市场对算力基础设施板块的关注。

【正文】摩尔线程（股票代码：688795）创始人张建中在WAIC 2026上系统介绍了三大“AI工厂”的落地部署及最新进展，包括模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。张建中指出，随着大模型从百亿参数向万亿参数演进，以及多模态融合和物理世界延伸，AI产业面临前所未有的算力挑战。

从基本面看，行业数据显示，到2030年全球词元需求量将增长超1000倍，而传统算力建设模式难以支撑指数级增长。中国工程院院士郑纬民强调，智能体时代真正稀缺的是稳定、低成本、高等级的词元生产能力，三大“AI工厂”是算力基础设施的必然演进。国家信息中心副主任魏颖也指出，高质量词元规模化生产需从芯片、集群、软件、生态多层面系统布局。

从资金面看，摩尔线程以全功能GPU为核心底座，通过三大“AI工厂”形成产业闭环：模型训练工厂解决智能创造，词元生产工厂解决智能应用，智能体生产工厂解决智能落地。这类似于电力革命从孤立发电机走向电网体系，有望吸引资金流入算力基础设施板块。

从技术面看，摩尔线程在上海世博展览馆与张江科学会堂双展区联动，展示从算力基础设施到智能应用的全栈能力，凸显其在GPU和AI算力领域的技术积累。随着具身智能、物理AI、世界模型等新方向兴起，算力需求不再局限于AI计算，还需支持3D渲染、物理仿真等多元能力，摩尔线程的布局具备前瞻性。

【总结展望】三大“AI工厂”战略有望重塑AI算力供给格局，推动词元经济时代的生产力变革。投资者可关注算力基础设施板块的估值修复机会，尤其是具备全栈能力的GPU和AI芯片企业。