谷歌Gemini 3.5 Pro推迟发布，编程能力成短板

【专业导语】谷歌旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro因编程能力提升不及预期而推迟发布，引发内部不满与市场担忧。在AI竞赛白热化阶段，这一延迟可能削弱谷歌在生成式AI领域的先发优势，资金流向或向竞争对手倾斜。

知情人士透露，Gemini 3.5 Pro的发布已推迟数月，主要因谷歌投入更多时间优化模型编程能力。10名现任及前员工指出，此举引发内部工程师和研究人员的不满，担心随着Anthropic和OpenAI推出性能更强的模型，谷歌将失去市场领先地位。

从基本面看，谷歌的AI整合策略面临内部协调挑战。模型发布需经多部门审批，且需与搜索、地图、YouTube等产品集成，拖慢进度。同时，OpenAI和Meta近期发布的新模型在编程能力上领先，谷歌上月底更新训练数据后效果不佳，导致股价一度下跌3.2%。

从资金面看，市场对谷歌AI进展的敏感性增强。尽管谷歌发言人表示正加速推出多类模型，并强调成本效益，但内部资源竞争和算力限制制约了研发效率。目前，约75%的代码由AI生成，但工程师仍面临容量瓶颈。

从技术面看，Gemini的优势在于调用搜索数据，但Anthropic和OpenAI在模型能力上占据上风。谷歌内部部分团队已转向使用Claude模型，而Gemini 3.5 Flash在客户中评价分化：Figma认可其速度与质量平衡，但Platzi认为其性价比不足。

【总结展望】谷歌需加速解决编程能力短板和内部协同问题，否则在AI竞赛中可能持续失分。若Gemini 3.5 Pro能如期提升性能，或推动估值修复，但短期市场情绪偏向谨慎。