在大模型时代,Token价值正呈现分层趋势,云端通用Token与边端专业Token的协同成为新焦点。海光信息(688041)副总裁吴宗友近日指出,算力底层一致性是实现这一协同的关键,指令集与开发框架的全链路统一能确保云端训练效率无损传递至边端与终端。 从云边端协同到科学智能下沉,算力融合已进入深水区。吴宗友强调,过去行业协同多停留在软件层面,底层算力架构差异导致模型迁移效率损耗。海光通过统一指令集、应用逻辑和开发框架,系统性降低适配成本,并推动“Token谱系”概念浮现:云端Token“大而全”适用于通用场景,边端Token“快而准”面向垂直应用,未来个人与企业端Token需求将显著增长,形成各司其职的Token经济体系。 在科学智能领域,算力融合正从AI for Science向AI for Engineering等细分方向渗透。吴宗友举例,建筑、制造等工程领域存在大量实际问题,AI与工程学科结合催生新范式,未来还将深入制造、教育、医疗、金融等行业。 生态协同方面,海光依托光合组织6000余家生态伙伴和超15000项软硬件适配成果,致力于解决“最后一公里”问题。吴宗友指出,用户需要的不是单一芯片,而是一套完整解决方案,生态协同正从“适配兼容”转向“联合创新”,由算力厂商牵头响应创新需求。区域层面,河南曙光8000(登峰)十万卡AI超集群落成,搭载海光国产芯片,成为国产算力落地样本。 投资视角看,海光信息在算力一致性领域的布局具备技术壁垒,受益于Token经济分层和国产替代趋势。资金面显示,国产算力板块近期获资金流入,估值修复空间打开。展望后市,随着AI向垂直场景渗透,海光有望持续受益于云边端协同和生态扩张。 文章导航 五矿发展拟置入281亿矿业资产,主业转型铁矿开采 广州港数智转型驱动,绿色航运估值修复可期