Khosla注资PrismML，iPhone首现270亿参数端侧大模型

【导语】端侧AI部署迎来里程碑式突破，PrismML成功将270亿参数大模型压缩至iPhone本地运行，获Khosla Ventures种子轮投资。此举有望重塑AI产业成本结构，加速从云端到终端的算力迁移。

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正全力推进大模型轻量化的初创公司PrismML宣布，已成功将中国互联网巨头阿里巴巴（BABA）开源的通义千问3.6（Qwen 3.6）压缩至4GB以内，可在iPhone 17 Pro本地完整运行。该模型拥有270亿参数，远超当前移动端模型数十亿参数的激活规模，能完成复杂对话、深度逻辑推理、全自动智能体及代码开发等高难度任务。

从资金面看，OpenAI首轮投资方Khosla Ventures今年初参与了PrismML 1625万美元种子轮融资。创始人维诺德·Khosla表示，该技术属于“根本性突破”，并类比2018年投资OpenAI的Transformer架构。

从技术面分析，PrismML凭借独创数学算法实现模型压缩，将原54GB的Qwen 3.6压缩至4GB，且宣称不损害模型效果。该技术脱胎于加州理工学院，由CEO巴巴克·哈西比与联合创始人共同研发，专利独家授权PrismML商用。

从行业趋势看，苹果（AAPL）主张端侧AI以保护隐私，但Siri高阶功能仍依赖谷歌云算力。PrismML的技术路径与苹果战略高度契合，且计划进一步压缩万亿参数模型，对标OpenAI GPT和Anthropic Claude。

总结展望：PrismML的技术突破标志着端侧AI从概念走向落地，未来3年或实现95%智能运算本地化。若其轻量化方案持续验证，将推动苹果等终端厂商加速AI功能本地化部署，同时降低对云端算力的依赖。