摩尔线程适配腾讯Hy3及美团LongCat-2.0大模型

国产GPU领军企业摩尔线程（688795）于7月6日宣布，其旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000已完成对腾讯新一代大模型Hy3及美团万亿参数模型LongCat-2.0的Day-0极速适配。此举标志着国产算力在支撑前沿AI模型方面取得关键突破，有望加速自主可控的AI生态建设。

从技术面看，腾讯Hy3是一款融合快慢思考的混合专家模型，总参数量达295B，激活参数21B，支持256K超长上下文窗口。其在软件开发、金融建模、游戏制作等生产力任务中表现显著优于同尺寸模型，甚至比肩参数规模2-5倍的旗舰模型。MTT S5000通过硬件级原生FP8加速、大容量显存及高带宽设计，为百万token级长序列推理提供了充足的缓存空间与卓越的数据吞吐能力，精准匹配Hy3对KV Cache存储与访存带宽的极高要求。

在资金面与生态层面，摩尔线程基于此前对DeepSeek-V4、MiniMax M3.0、Kimi 2.6、GLM-5.2等多款国产旗舰模型的适配经验，已形成系统化的复杂推理优化方法论。通过muDNN、MATE高效算子库、Triton-MUSA编译优化及SGLang-MUSA框架层加速，在保障模型精度无损的前提下，显著提升了推理吞吐并降低了响应延迟。

与此同时，美团新一代万亿参数MoE大模型LongCat-2.0（总参数量1.6T，平均激活约48B）也于同日开源。摩尔线程基于MTT S5000及MUSA软件栈，完成了从模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化到部署验证与精度校验的全链路适配，实现稳定高效的推理运行。

展望后市，随着国产大模型参数规模持续扩张与复杂推理需求激增，国产GPU在AI训推一体领域的适配能力与生态完善度将成为估值修复的关键驱动力。摩尔线程通过多款旗舰模型的极速适配，已展现其在自主算力生态中的核心卡位价值，后续商业化落地进展值得持续关注。