导语：在夏季达沃斯论坛上，智平方创始人郭彦东提出，下一代机器人大脑的发展不应局限于算力和数据的堆砌，而应转向类脑智能、小样本学习及低功耗计算等更高效路径。这一观点引发市场对机器人技术演进方向的重新审视，相关板块或迎来估值修复机会。 正文：6月23日，具身智能机器人公司智平方创始人兼CEO郭彦东在夏季达沃斯论坛上表示，“下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛”。他指出，通用智能机器人正在快速增长，但要让机器人像人类一样工作，需要设计一个类脑的大型基础模型，以降低能耗。郭彦东强调，端到端VLA技术并非终点，若持续依赖传统大模型，全球可能需要10倍的数据或电力，而现实条件无法支撑。 为此，智平方推出类脑具身智能系统NeuroVLA，该技术借鉴人脑工作机制，使机器人具备记忆、学习和自主进化能力，通过更少的数据完成决策，且可在设备端运行，无需依赖云端。郭彦东补充，机器人还需强健的物理身体，中国在智能手机与新能源汽车产业链上的优势，为机器人核心零部件提供了协同效应。智平方已建成规模化产线，具备千台级量产能力。 从资金面看，随着工信部与国资委启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，政策红利推动板块资金流入。郭彦东认为，机器人规模化落地的关键在于统一硬件与模型，不同场景数据回流至同一大脑，形成“技术好则落地多，落地多则技术好”的数据飞轮。 总结展望：机器人产业正从概念炒作转向场景落地，类脑智能和低功耗技术有望成为下一阶段核心驱动力。投资者可关注具身智能产业链中具备量产能力和技术壁垒的标的，如智平方等。