【专业导语】随着大模型从对话助手向生产力工具范式转移，Agentic AI（智能体AI）正成为云计算巨头与企业共同聚焦的核心命题。亚马逊云科技指出，模型智力水平的持续突破与驾驭工程体系的成熟，正形成相互促进的飞轮效应，推动Agentic AI进入爆发拐点。 【正文】6月23日，在2026年亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚太区联席总裁储瑞松强调，Agentic AI爆发的拐点已然来临，背后是模型推理、代码生成、多模态理解能力的持续跃升，以及围绕模型搭建稳定执行框架的驾驭工程（Harness Engineering）快速成熟。后者是让模型“可靠地把事情做完”的关键，也是当前技术落地的焦点。 储瑞松指出，AI Agent正逐步成为新一代生产关系的主体之一。过去技术主要扮演工具角色，人类是唯一生产主体；而在Agentic AI时代，人类将与AI Agent协同，共同完成生产和价值创造。当前，大模型正经历从“对话助手”向“生产力工具”的范式转移，Agentic AI不仅是技术创新，更是业务变革。 从投资视角看，技术面呈现明显的平台化与生态化趋势，资金正加速流入具备全栈AI服务能力的云厂商。基本面方面，企业私有数据成为构建商业壁垒的核心要素，差异化竞争来自数据整合与治理能力。资金面上，亚马逊云科技提供从AI基础设施、模型、数据与知识、Agentic平台到Agent应用五层技术栈的全栈服务，已吸引小鹏汽车、影石Insta360、月之暗面Kimi、猎豹移动等企业加速应用落地。 在模型层，亚马逊云科技强调其中立性战略，建议企业根据智力水平、速度和成本需求选择最合适模型，避免锁死在单一供应商上。在平台层，数据库服务副总裁Ganapathy Krishnamoorthy指出，从POC走向规模化生产，关键在于解决权限、审计、安全和可追溯性等“底层脏活累活”。通过Bedrock AgentCore框架，企业可实现硬件级物理隔离与端到端统一治理。 【总结展望】随着Agentic AI从概念验证走向规模化生产，企业需优先构建数据整合与治理能力，以释放AI智能体的最大价值。亚马逊云科技的全栈AI服务与中立性战略，有望在板块轮动中持续受益，推动AI应用落地加速。