宝钢AI决策模型赋能钢铁智造降本增效

【导语】中国宝武旗下宝钢股份（600019）正通过自主研发的人工智能决策优化模型，推动传统钢铁生产向智能化、柔性化转型。该模型覆盖采购、制造、销售全产业链，实现了多基地资源优化配置与小批量订单的高效处理，标志着钢铁行业在数字化与人工智能融合领域迈出关键一步。

【正文】在钢铁生产领域，大规模集约化曾是主流模式，但个性化、小批量订单常因成本高、效率低而被拒之门外。宝钢股份钢铁人工智能决策优化技术研发团队负责人、首席研究员贾树晋指出，公司拥有多个生产基地，总产能超8000万吨，订单分配直接影响生产成本与效率。传统运筹优化模型难以应对复杂多变的订单需求，而团队自主研发的人工智能模型则能实时优化派单，通过综合考量产能、可制造性、客户距离及历史数据预测，实现订单的合理分配。

从技术面看，该模型不仅解决了多基地资源协同难题，还通过“合并同类项”策略，将工程师的炼钢工艺知识转化为数字化规则，使小订单合并为大订单，降低制造成本。在余材利用环节，模型通过全自动值守式运行，几分钟内即可为全产线余材匹配最佳用途，避免库存积压或低价出售。此外，物流线路导航系统基于过去10余年积累的数千个站点数据，通过成百上千万次计算，为每次运输提供最优物流组合方案，显著提升交付效率。

从基本面分析，宝钢股份作为国内钢铁龙头，其AI决策系统已部署30余套，覆盖产业链关键环节。仅物流系统一项，每年可降低成本超千万元。这一成果背后是14人团队的努力，其中近六成为90后，专业背景涵盖数学、计算机、大数据、人工智能及冶金材料学，体现了跨学科融合的研发实力。

【展望】随着“虚拟工厂”概念的推进，宝钢股份有望通过虚拟试错进一步降本增效，推动钢铁生产向智能化、定制化方向演进，为传统制造业的数字化转型提供标杆案例。