AI赋能可控核聚变，新烛时代获天使轮融资

【专业导语】可控核聚变作为终极能源解决方案，正迎来AI技术的深度赋能。北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化的新烛时代，通过“物理+数据”双轮驱动技术，加速“人造太阳”商业化进程，近期获得中科创星、鼎峰科创联合领投的天使轮融资，凸显资本对核聚变赛道的前瞻布局。

【正文】6月11日，2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动聚焦中关村两院，揭示AI与能源融合的最新进展。新烛时代联合创始人兼CTO汪跃指出，团队构建了基于强化学习、生成式模型、自进化智能体的技术内核，旨在破解可控核聚变中的快速诊断、等离子体预测及不稳定性控制等核心难题。中国EAST“人造太阳”已实现1亿摄氏度1066秒高约束模式运行，但等离子体在极端条件下的稳定“燃烧”仍是技术瓶颈。

从投资视角看，AI赋能能源领域正经历从“人工经验试错”向“智能预测调控”的范式转变。汪跃强调，AI与可控核聚变相辅相成：AI发展依赖能源供给，而聚变技术突破需AI赋能。团队通过拆解聚变场景，提炼通用技术模块，结合仿真与实测数据训练基础模型及行业专用模型，实现等离子体诊断、状态预判、破裂预警及实时调控。最终目标是打造聚变领域专属智能操作系统，推动稳定商业化运行，对标化石能源与新能源的可靠性。

资金面上，新烛时代近期完成天使轮融资，由中科创星、鼎峰科创联合领投，水木清华校友基金跟投，显示资本对AI+核聚变赛道的认可。技术面上，AI在聚变控制中的应用有望降低研发成本、缩短迭代周期；基本面上，可控核聚变若实现常态化供电，将重塑全球能源格局。

【总结展望】AI与可控核聚变的融合正加速终极能源的商业化进程。随着智能体技术迭代，预计未来3-5年，聚变控制模式将实现从“被动试错”到“主动干预”的跨越，为清洁电力供应打开新空间。