【导语】随着大模型技术在垂直领域的深入应用，农业知识问答系统迎来技术突破。由吴华瑞、赵春江、李静晨联合提出的Agri-QA Net架构，基于多模态融合大模型，显著提升了作物知识问答的准确性与交互效率，为智慧农业注入新动能。 【正文】该研究发表于《智慧农业（中英文）》2025年第7卷第1期，DOI：10.12133/j.smartag.SA202411005。Agri-QA Net通过融合图像、文本等多模态数据，构建了面向作物知识的问答系统，解决了传统农业知识库检索效率低、交互性差的问题。从技术面看，该架构采用大模型驱动的多模态对齐机制，实现了对作物病虫害、生长周期等复杂问题的精准回答。从基本面分析，智慧农业作为政策重点扶持方向，相关技术商业化落地预期增强，Agri-QA Net有望推动农业数字化服务升级。 【展望】随着大模型在农业领域的持续渗透，Agri-QA Net或将成为智慧农业基础设施的关键组件，加速农业知识服务的智能化转型。