在具身智能从实验室迈向规模化落地的关键节点，光轮智能凭借在仿真与数据领域的先发优势，成为唯一同时参与具身仿真与数据两大国际标准共建的中国企业。公司联合创始人兼总裁杨海波指出，2026年被视为具身智能数据规模化的元年，商业化需求预计将实现百倍至千倍增长。其核心投资逻辑在于，通过“仿真学习+评测优化+真实部署”的闭环，解决99%的机器人问题，仅留1%至真实场景解决，从而加速产业落地。 从技术面看，光轮智能在仿真领域作为Newton仿真技术委员会唯一中国企业成员，与英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院共同引领下一代开源物理AI仿真标准；在数据领域，作为EgoVerse人类数据委员会唯一中国企业成员，与Meta、Scale AI等国际团队共建全球最大人类数据训练体系。资金面显示，公司高质量数据资产已实现跨客户、跨任务的规模化复用，部分场景数据复售超过10倍，商业可持续性显著。基本面方面，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据与工业级仿真评测三大领域实现全球交付第一，并自研LeIsaac被Hugging Face官方文档收录，参与Isaac Lab Arena等评测框架建设。 展望未来，随着具身智能进入规模化落地阶段，光轮智能通过SimFoundry、EgoSuite、RoboFinals、RoboStack构建的Real2Sim2Real持续学习闭环，将推动物理AI基础设施生态建设，有望在千行百业中实现通用型能力输出，持续受益于产业扩张。