摩尔线程首曝AI工厂训练成果，算力基建迈向工厂化

随着大模型应用从训练向推理延伸，算力基础设施正经历系统性变革。摩尔线程在2026世界人工智能大会期间首次公开“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂的落地部署与训练推理实践成果，标志着国产算力从单一算力集群向系统化基础设施演进。

从基本面看，摩尔线程基于夸娥（KUAE）智算集群打造的三大AI工厂，覆盖从预训练到推理的全链条需求。其中，“模型训练工厂”已实现MoE-236B基础模型的完整训练，并基于MTT S5000完成5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。技术面上，夸娥集群在扩展性上表现突出，训练规模增大时线性扩展效率保持95%，断点续训有效时长占比超90%。资金面上，京东云、MiniMax、无问芯穹等产业伙伴的参与验证，显示产业链资金正加速流入国产算力生态。

在推理环节，摩尔线程推出PD分离异构推理方案，将高算力需求的Prefill计算池与高带宽Decode生成池分离部署，显著提升推理性价比。同时，MTT C256超节点采用计算与交换一体化高密设计，实现128卡全互联，为万卡级超大规模训推集群提供坚实底座。

展望未来，随着智能体成为算力落点的核心方向，摩尔线程的“智能体生产工厂”有望在数字与物理智能体场景中打开新增长空间。国产算力产业链的估值修复与资金流入趋势值得持续关注。