上海交大发布世界叙事模型，攻克AI视频不可控瓶颈

上海交通大学团队近日发布“世界叙事模型”（World Narrative Model, WNM），旨在突破AI视频生成领域长期存在的“不可控”瓶颈。该模型通过“控制器+绘图器”两阶段架构，实现视频生成全要素的精确控制，为影视工业化生产提供系统性解决方案。

当前AI视频生成市场虽热度不减，但专业创作者普遍面临“抽卡式”低效循环：为获得一个符合要求的镜头，平均需生成20至50次，有效成功率不足50%。究其根源，主流视频生成模型本质上是像素空间的“黑盒概率采样器”，缺乏对物理世界的显式建模，导致生成结果无法精确控制、无法局部修改、无法保证长时序一致性。

上海交大张文军院士团队倪冰冰教授提出的“世界叙事模型”，打破传统端到端范式，建立“控制器+绘图器”新架构。其中，“控制器”将导演的创作意图自动转化为包含场景几何、人物骨骼、道具摆放、动作动线、运镜轨迹、灯光参数等全维度要素的结构化物理参数序列，构建可编辑、可交互的3D+T数字仿真世界。“绘图器”则由现有视频生成大模型（如Kling、Seedance、Wan等）担任，在确定性物理骨架基础上完成像素级渲染。

从投资视角看，该技术突破有望推动AI视频产业从“能生成”到“能控制”的范式革命，释放影视工业的全新创作生产力。随着模型开源与推广，相关产业链上下游企业或将迎来估值修复与业绩增长机遇。

展望未来，世界叙事模型或将成为AI影视制作的标准基础设施，建议关注具备视频生成技术储备及影视工业化布局的相关标的。