国家相关部门近日发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出系统性部署,标志着数据要素与AI产业融合进入政策驱动新阶段。截至2026年第一季度,全国已建成高质量数据集超11.6万个,总量超960PB,日均Token调用量突破140万亿,数据供给能力显著提升。 《方案》提出到2028年底,建成一批覆盖重点领域、经应用验证的行业高质量数据集,打造数据驱动AI创新应用的典型场景,培育创新型数据企业和专业人才,形成数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成,持续催生智能经济新增长点。相关部门负责人表示,方案聚焦科学研究、工业制造、低空经济、具身智能等重点领域,同步推动数据标注转型升级,全面提升数据供给能力。 从资金面看,中信建投证券认为AI产业欣欣向荣,大模型在编程等应用推动下实现商业闭环,ARR爆发式增长,预计2026年有望出现ARR达2000亿美元左右的大模型公司,持续看好AI产业链。东方证券研报指出,2026年5月成长风格强盛,资金高度集中于半导体、AI硬件等高景气赛道,市场成交热度在周期、科技、制造板块持续发酵。 科创综指ETF建信(589880)紧密跟踪上证科创板综合指数,反映科创板上市公司证券在计入分红收益后的整体表现,场外联接基金(A类:023743;C类:023744)为投资者提供便捷配置工具。 展望未来,随着政策红利释放和数据集建设加速,AI产业链有望迎来估值修复与业绩增长的双重驱动,数据要素与AI深度融合将催生更多投资机遇。 文章导航 海南华铁索赔升级:13名投资者已立案,信披违规引关注 机器人ETF六连涨,全球出货量同比增36.7%