北大5D世界模型登顶全球，摩尔线程GPU全程训练

【导语】北京大学EvoPhys团队推出的5D世界模型EvoPhys-World，凭借其“场景级万物可控”的创新理念，在斯坦福大学WorldScore榜单中夺得世界生成评测首位，标志着国产算力在AI前沿领域取得重大突破。该模型全程基于摩尔线程MTT S5000全功能GPU训练，展现了国产硬件在复杂AI任务中的潜力。

【正文】EvoPhys-World以“人”为中心，通过第一视角的人类观察与手部交互作为通用动作表征，从大规模无标注人手EGO数据中学习，实现了从“可观看、可漫游、浅交互”到“可操控、深交互、自进化”的跨越。模型以World Engine（万物可孪生、物理可交互）和World Policy（世界可预演、万物可操控）两种形态，构建了从生成到操控的完整闭环，推动了AI世界模型的实用化进程。

在技术实现上，摩尔线程MTT S5000 GPU提供了全栈支撑，包括算力底座、MUSA软件栈及大规模扩展能力。实验室验证显示，训练吞吐在20节点规模内保持近线性增长，多机弱扩展效率约90%；与国际主流产品相比，MTT S5000在训练吞吐和扩展效率上基本持平，生成的第一视角视频在抓握姿态、手-物接触等细节上无明显结构崩坏，验证了国产算力的可靠性。

从投资视角看，该事件凸显了国产GPU在AI训练领域的竞争力提升，利好摩尔线程产业链及国产算力概念。技术面上，MTT S5000的扩展性表现增强了市场对国产硬件替代的信心；基本面上，EvoPhys-World的创新性为AI应用场景（如自动驾驶、机器人）提供了新范式，可能带动相关板块估值修复。

【总结展望】随着EvoPhys-World的登顶，国产算力在AI世界模型赛道已具备与国际对标的能力。未来，若摩尔线程等国产GPU厂商持续优化软件栈，有望在AI训练市场占据更大份额，推动国产替代主题的长期投资机会。