摩尔线程联手计算所，国产GPU三维重建获突破

摩尔线程与中科院计算技术研究所近日在国产GPU软硬件生态协同上取得关键进展，成功实现DeferredGS方法全栈国产化适配。这一成果标志着国产自主可控的三维重建与渲染技术迈入新阶段，有望推动相关产业应用落地。

双方依托摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000的算力，完成了高斯泼溅解耦表示与重光照方法DeferredGS的适配。该方法通过延迟渲染管线解耦场景几何与材质，实现实时重光照，避免了传统方法对输入光照的过拟合，提升了渲染真实感。

在技术层面，研究团队基于清华大学自主研发的计图（Jittor）深度学习框架，推出了计图高斯库，集成DeferredGS等前沿算法。通过摩尔线程MUSA软件栈的底层适配，团队成功将高斯泼溅光栅化与延迟渲染管线迁移至国产GPU，在MTT S5000上完整复现了训练与推理流程。

从投资视角看，资金面显示国产GPU生态建设加速，板块轮动下自主可控概念获资金流入。技术面上，三维重建与数字人领域需求旺盛，估值修复预期增强。基本面方面，摩尔线程与中科院合作验证了国产GPU的算力兼容性，为后续商业化铺平道路。

展望未来，随着国产软硬件协同方案成熟，三维重建、虚拟现实与数字孪生等场景将加速落地，相关产业链公司有望受益于国产替代趋势。